S05E14: KI-Slop oder Content-Gold? Warum deine KI-Texte alle gleich klingen

Zusammenfassung

Gefühlt ist ein großer Teil deiner LinkedIn-Timeline inzwischen KI-generiert – und vieles davon klingt austauschbar. Stefan, Andreas und Norbert sprechen darüber, woran du typischen „KI-Slop“ erkennst, vom Gedankenstrich über Dreier-Aufzählungen bis zu Fehlern in KI-Bildern, und warum KI-Texte trotzdem nicht automatisch schlecht sind. Du erfährst, warum „professionell“ noch lange nicht „unverwechselbar“ ist und warum sich die Arbeit mit KI vom Ausformulieren hin zur inhaltlichen Vorarbeit verlagert. Die drei zeigen, welcher Rohstoff aus deinen Texten mehr macht als den statistischen Mittelwert: eigene Erfahrungen, Emotionen, eine klare Meinung und dein persönlicher Sprachstil. Norbert erzählt, wie er einer KI über Stunden seine eigenen Modelle beigebracht hat – und warum er heute nicht weniger Arbeit, aber deutlich mehr Output hat.

Picks - Tipps/Tricks & Empfehlungen

Grill Me (Claude-Skill): Bringt die KI dazu, dir nicht mehr gefallen zu wollen, sondern deinen Text oder dein Konzept schonungslos kritisch zu hinterfragen. – https://github.com/mattpocock/skills
KI-Tool-Vergleich von Julia Junge: Übersicht über zahlreiche KI-Tools – inklusive Mammouth und vieler deutscher Anbieter – mit Einordnung, damit du dir KI günstiger erschließen kannst. – https://www.juliajunge.de/ki-tools/
Ollama mit Claude-Desktop-Integration: Lässt dich offene KI-Modelle wie Kimi oder Qwen direkt in der gewohnten Claude-Oberfläche mit Projekten und Skills nutzen – ohne Kosten für die großen Anbieter. – https://ollama.com/blog/claude-desktop

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KI-Slop oder Content-Gold? Warum deine KI-Texte alle gleich klingen

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Norbert Schuster

Stefan Ponitz