„Wenn man jetzt ein Jahr später schaut, was innerhalb von einem Jahr möglich ist, dann ist das halt ein gewaltiger Sprung.“
In dieser Episode sprechen Stefan und Ronny über das Thema Videogenerierung mit KI. Sie diskutieren die Entwicklung von KI-generierten Videos und ihre Erfahrungen mit Luma.ai. Sie stellen fest, dass die Qualität der generierten Videos bisher nicht immer zufriedenstellend ist und es viele Versuche benötigt, um ein brauchbares Ergebnis zu erzielen. Sie vergleichen auch die Video-KIs mit Text- und Bild-KIs und diskutieren die Schwierigkeiten beim Prompting für Videos. Abschließend stellen sie die Frage, wie sinnvoll Video-KI-Tools derzeit für die breite Masse sind. In diesem Teil des Gesprächs diskutieren Stefan und Ronny die Möglichkeiten und Grenzen der Videogenerierung mit KI. Sie stellen fest, dass die meisten KI-Modelle nur kurze Videos von etwa fünf Sekunden generieren können. Die Qualität der generierten Videos hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie z. B. der Bewegung der Personen im Video und der Komplexität der Szene. Es gibt noch einige Artefakte und Fehler in den generierten Videos, die es leicht erkennbar machen, dass sie mit KI erstellt wurden. Dennoch sind die Fortschritte in der Videogenerierung mit KI beeindruckend und haben das Potenzial, die Filmproduktion und Spezialeffekte zu revolutionieren.
Takeaways
- Die Qualität der KI-generierten Videos ist bis jetzt nicht immer zufriedenstellend und es bedarf vieler Versuche, um ein brauchbares Ergebnis zu erzielen.
- Die Videokais unterscheiden sich von Text- und Bild-KIs, da sie mehr Kenntnisse über Szenenaufbau, Beleuchtung und andere filmische Aspekte erfordern.
- Die Kosten für Videokai-Tools sind im Vergleich zu anderen KI-Tools hoch und der Output ist möglicherweise nicht immer verwertbar.
- Es gibt möglicherweise begrenzte Einsatzmöglichkeiten für KI-generierte Videos, z. B. für begleitende Stockvideos oder einfache Bewegungen im Hintergrund. Die meisten KI-Modelle können nur kurze Videos von etwa fünf Sekunden generieren.
- Die Qualität der generierten Videos hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie z.B. der Bewegung der Personen im Video und der Komplexität der Szene.
- Es gibt noch einige Artefakte und Fehler in den generierten Videos, die es leicht erkennbar machen, dass sie mit KI erstellt wurden.
- Die Fortschritte in der Videogenerierung mit KI sind beeindruckend und haben das Potenzial, die Filmproduktion und Spezialeffekte zu revolutionieren.
Chapters
00:00 Einführung und Vorbesprechung
02:44 Erfahrungen mit Luma.ai
06:21 Verschiedene Arten der Videogenerierung
09:07 Qualität und Verbesserungspotenzial
11:45 Vergleich mit Runway Gen 3
15:37 Schwierigkeiten beim Prompting für Videos
18:13 Kosten-Nutzen-Frage bei Videokai-Tools
19:41 Möglichkeiten der Videogenerierung mit KI
21:06 Generierung von Szenen und manuelles Zusammenschneiden
22:03 Schwierigkeiten bei der Erstellung von Produktvideos
23:20 Erkennbarkeit von Fehlern in generierten Videos
24:16 Fortschritte in der Videogenerierung mit KI
26:21 Einsatz von KI in der Filmproduktion und Spezialeffekte
28:04 Empfehlung zum Ausprobieren von KI-Videogenerierung
29:19 Erkennung von KI-generierten Videos
30:26 Typische Fehler in KI-generierten Videos
33:04 Einsatz von KI in der Fotografie und Animation
34:09 Möglichkeiten der 3D-Videogenerierung mit KI
36:09 Spannende Anwendungsfälle für KI-generierte Videos
37:13 Fazit und Ausblick auf zukünftige Entwicklungen
Kontaktdaten und Links zu Tools:
Stefan Ponitz: https://www.fokus-ki.de
Ronny Siegel: https://conversion-junkies.de/ronny-siegel/
Luma.ai: https://www.luma.ai/
Runway ML: https://runwayml.com
*Dieser Artikel wurde redaktionell erstellt, geprüft und mithilfe von KI ausformuliert.
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