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Zusammenfassung der Episode

Können wir KI-Fakes überhaupt noch erkennen? Stefan und Ronny nehmen das Thema erneut auf – denn laut einer iProov-Studie konnten nur 0,1 Prozent der Probanden KI-Inhalte sicher von menschlichen unterscheiden. Ihr erfahrt, warum gemeinsame Erinnerungen als „Social Proof“ im privaten Umfeld der beste Schutz gegen Stimm- und Videoklone sind, warum die neue Kennzeichnungspflicht das Problem aus Sicht der beiden nicht löst und warum ein „KI-generiert“-Label die ausgelöste Emotion nicht zurücknimmt. Dazu gibt es praktische Tipps: die Informationsdichte im Netz prüfen, die Interessen des Absenders hinterfragen, Inhalte mit mehreren KI-Modellen gegenchecken und gezielt nach der Originalquelle fragen. Zum Schluss berichtet Ronny von seiner gamifizierten Kana-Lern-App, und Stefan erzählt von seinem Selbstexperiment mit einer Companion-App in ChatGPT – samt der Frage, ob KI echte Gefühle auslösen kann.

Picks

iProov-Studie zur Deepfake-Erkennung – https://www.iproov.com/press/study-reveals-deepfake-blindspot-detect-ai-generated-content

Seedance 2.5 – https://seed.bytedance.com/en/blog/one-take-creation-flexible-referencing-introducing-seedance-2-5

ChatGPT – https://chatgpt.com

Claude – https://claude.ai

Black Mirror – https://www.netflix.com/tudum/black-mirror

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